Digital Acquisition Analyst F/H - Manutan Groupe

Contexte du recrutement

Vous souhaitez travailler sur des technologies Informatiques de pointe et révéler votre talent ? Apprendre, partager et progresser en permanence, vous épanouir et donner du sens à ce que vous faites ? Ouvrez la porte à une carrière qui vous ressemble et rejoignez nos équipes unies par une passion commune des Technologies et de la DATA. Si vous aussi vous êtes enthousiaste à l'idée de relever des challenges technologiques liées à la transformation digitale, à repousser les frontières du possible sur les domaines DATA, alors rejoignez l'aventure Manutan !

Groupe familial créé en 1966, Manutan est spécialisé dans le e-commerce BtoB via la distribution d'équipements et fournitures aux entreprises et collectivités. C'est dans un univers challengeant que nous prenons soin de nos 2 200 collaborateurs, véritables ambassadeurs présents au sein de 27 filiales implantées dans 17 pays d'Europe.

Curieux, à l'écoute, chaleureux, nous avons été nommés Best Workplaces 2022 par Great Place to Work, qui récompense les entreprises où il fait bon travailler. Nous mettons la sincérité et la responsabilité au cœur de toutes nos actions pour travailler au progrès de tous. Vous et nous, c'est entreprendre pour un Monde meilleur

Le Data Analyst sera en charge d'appuyer les nouvelles ambitions de Manutan en termes de data en intégrant une nouvelle organisation et en intervenant sur l'exploitation des données à la fois en réponse à des questions métiers ponctuelles et expérimentations du Data Lab et dans la mise en œuvre de différents Data Products (BI, Analytics, Data Hub / Portal) au sein de la nouvelle Data Platform de Manutan.

 Animer les ateliers métiers de collecte des besoins, constitution et partage des analyses et de leurs interprétations, partage des enseignements (data visualisation et data story telling) ;

·       Participer à la constitution d'environnements d'analyses sur les données des différents leviers de l'acquisition web dans un contexte de perte de cookies ; 

·       Exploiter et interpréter les données pour en dégager des insights business et permettre une prise de décisions des Traffic Manager du groupe ; 

·       Produire des reports ou dashboards simples et proposer des KPI adaptés pour les Traffic Manager, dans le cadre de besoins pérennes (suivi de la performance globale) ou plus ponctuels (campagne marketing spécifique) 

·       Participer à la mise en place et la mesure de tests incrémentaux pour mesurer l'impact d'actions d'acquisition spécifique (new customers, awareness,...) et partager les apprentissages de ces tests à l'équipe acquisition ; 

·       Contrôler la fiabilité des données et du tracking web ; 

·       Collaborer avec les équipes Data Governance & Quality et le Data Office dans les chantiers d'alignement des concepts sémantiques et dans leur utilisation analytique.

Qualités et compétences requises

Savoir être & savoir-faire :

·       Compréhension de la Stratégie du Groupe et des enjeux opérationnels

·       Connaissance du métier de la distribution / vente à distance

·       Excellentes compétences en communication orale et écrite, y compris la capacité à expliquer des concepts et technologies numériques aux responsables métiers, et les concepts métiers aux personnes en charge des données

·       Qualité relationnelle et esprit de synthèse

·       Rigueur dans l'élaboration des livrables et notamment la justesse des analyses chiffrées

·       Autonomie et sens de l'organisation

·       Curiosité, proactivité et anticipation du retro-planning de vos tâches

·       Autonome pour apprendre et solliciter ses pairs en cas de besoin et pour challenger ses travaux

·       Capacité d'écoute et de compréhension des problématiques métiers, voire de les challenger

·       Capacité à comprendre des problématiques complexes, prendre du recul et les contextualiser

·       Sait vulgariser ses travaux et les représenter de manière visuelle, accessible et compréhensible. A un vrai sens du story telling métier afin de constituer des présentations efficaces et pédagogiques à destination des métiers permettant une vraie prise de décision

·       Collaborer avec l'ensemble des équipes IT et Data de Manutan

·       Sensibilisé aux problématiques de manipulation de la donnée personnelle et a les bons réflexes (ex : la supprimer ou l'anonymiser le plus tôt dans le process)

·       Sensibilisé aux considérations éthiques dès lors qu'il mène des analyses sur les données ayant des conséquences humaines

·       Être force de proposition sur l'ensemble des sujets liés à l'activité du département

·       Anglais courant (environnement international, documentation en anglais)

Expertise dans l'exploitation des données

·       Forte compréhension des sujets métiers notamment modélisation de la donnée

·       Maîtrise des analyses statistiques avancées, applications de modèles statistiques à la fois données structurées et non structurées

·       Expériences de différents types d'analyses : analyses géographiques, clustering et segmentation...

·       Capacité à mener des traitements de mise en qualité de la donnée (Fuzzy logic...)

·       Maîtrise de la data visualisation

·       Maîtrise du data story telling

Maîtrise outils / technologiques

·       Maîtrise des environnements Azure (Synapse Analytics, Analytics Services, Power BI, etc...)

·       Maîtrise d'outils de datavisualisation : Power BI, Microstrategy, Tableau Software...

·       Maîtrise des outils d'indexation de la données type Elastic Search

·       Connaissance et maîtrise d'outils d'exploration et analyse de la donnée (Alteryx...), de plateforme data science (Dataiku...)

·       À l'aise avec les bases de données SQL et NoSQL (MongoDB, H-Cache, Redis...) et le requêtage

·       Savoir modéliser et mettre en œuvre des modèles de données (BI, ...)

·       Maîtriser les technologies de requêtage au sens large et dans les outils big data

·       Maîtrise et expertise des réflexions d'optimisation du code et des données

Qualités et compétences requises :

De formation Bac+5 (Ingénieur, Commerce, Management ou Master 2), vous avez une expérience de 3 ans minimum sur un poste de Data Analyst ou similaire.

Doté(e) d'une double compétence fonctionnelle et technique, capacité de faire le liant entre la stratégie business et les technologies IT.

Expérience de travail en mode DevOps, DevSecOps

Idéalement ayant des expériences dans des environnements Azure.

Leadership, écoute, analyse, prise de recul, méthodologie, modélisation, pragmatisme, pédagogie sont les qualités qui vous permettront de réussir dans ce rôle.