Le Business Analyst Data sera en charge d'appuyer les nouvelles ambitions de Manutan en termes de data en intégrant cette nouvelle organisation et en intervenant sur la définition des exigences métier et la conception des futurs use case Data, afin d'assurer la mise en œuvre de différents Data Products (BI, Analytics, Data Hub / Portal) au sein de la nouvelle Data Platform de Manutan.
Responsabilités & Missions :
· Animer les ateliers métiers de collecte des besoins, constitution et partage des analyses et de leurs interprétations, partage des enseignements (datavisualisation et story telling) ;
· Exploiter et interpréter les données pour en dégager des insights business et permettre une prise de décisions ;
· Réaliser des actions de recette / qualification fonctionnelle de produits data ;
· Apporter du support et assistance à des utilisateurs métiers ;
· Réaliser des actions de formation.
Savoir être & savoir-faire :
· Compréhension de la Stratégie du Groupe et des enjeux opérationnels
· Connaissance du métier de la distribution / vente à distance
· Qualité relationnelle, forte pédagogie et capacité de communication et de synthèse
· Autonome pour apprendre et solliciter ses pairs en cas de besoin et pour challenger ses travaux
· Capacité d'écoute et de compréhension des problématiques métiers, voire de les challenger
· Capacité à comprendre des problématiques complexes, prendre du recul et les contextualiser
· Sait vulgariser ses travaux et les représenter de manière visuelle, accessible et compréhensible. Il a un vrai sens du story telling métier afin de constituer des présentations efficaces et pédagogiques à destination des métiers permettant une vraie prise de décision
· Curiosité et rigueur
· Sensibilisé aux problématiques de manipulation de la donnée personnelle et a les bons réflexes : la supprimer ou l'anonymiser le plus tôt dans le process
· Sensibilisé aux considérations éthiques dès lors qu'il mène des analyses sur les données ayant des conséquences humaines
· Avoir une compréhension des sujets métiers assez fine, sur un panel de fonctions assez large
· Collaborer avec l'ensemble des équipes IT et Data de Manutan
Appétence dans l'exploitation des données
· Forte compréhension des sujets métiers notamment modélisation de la donnée
· Connaissance de la modélisation métier des données en réponse à différents cas d'usage (décisionnel, analytics, statistique avancée, IA)
· Connaissance de la datavisualisation, connaissance des concepts de représentation de la donnée, d'un ou plusieurs outils canoniques du marché, des concepts de design et d'expérience utilisateur
· Maîtrise du story telling
Maîtrise de l'animation d'ateliers métier
· Animation d'ateliers d'émergence des besoins (idéation, creative thinking...)
· Animation d'ateliers de cadrage (modélisation, datavisualisation...)
· Animation d'ateliers de revue d'analyse, indicateurs
Recette / qualification
· Pratique de l'organisation, préparation et exécution de phases de qualification / recette fonctionnelle de produits data (BI, analytics, IA)
Assistance / support utilisateur/ formation
· Pratique de l'organisation, préparation et exécution de formations métier (datavisualisation...)
· Pratique d'activités d'assistance et support
Maîtrise outils / technologiques
· Connaissance d'outils de datavisualisation : Power BI, Microstrategy...
· Pratique d'analyse ad hoc
Autres compétences
· Capacité de synthèse, de pragmatisme et de recul
· Être à l'aise avec l'ensemble des natures de données structurés et non structurées
· Curiosité, capacité à creuser un sujet en coordination avec des équipes Data et métier
· Rigueur, capacité à réaliser des traitements industriels et à optimiser les traitements
· Relationnel, pédagogie, capacité de communication orale et écrite, notamment dans le reporting
· Autonomie
· Anglais courant (environnement international, documentation en anglais)
Qualités et compétences requises :
De formation Bac+5 (Ingénieur ou Master 2) dans les nouvelles technologies, vous avez une expérience de de 3 ans minimum sur un poste de Business Analyst.
Expérience de travail en mode agile et agile à l'échelle (Safe...)
Écoute, analyse, prise de recul, méthodologie, pragmatisme, pédagogie sont les qualités qui vous permettront de réussir dans cette mission.