Data Engineer Senior (Business Layer) F/H - Manutan Groupe

Contexte du recrutement

Rattaché à l'IT  Data Factory lead , le Data Engineer Senior (business layer) sera en charge d'appuyer cette nouvelle dynamique et les nouvelles ambitions de Manutan en termes de data en intégrant cette nouvelle organisation et en intervenant sur la modélisation métier des données (Business Data Core Model) et les traitements de transformation de la données à des fins d'exploitation dans le cadre de différents data services (BI, Analytics, Intelligence artificielle, Data Hub / Portal)  au sein de la nouvelle Data Platform de Manutan.

Responsabilités et missions du poste

Modélisation métier et transformation des données au sein de la nouvelle Data Platform Manutan

• Conception des modèles de données (étapes de structuration de la donnée) notamment business data core model, pré consolidation / organisation des environnements de données en lien avec les cas d'usages
• Définition des traitements de transformation de la donnée pour alimenter les business data core model ainsi que la préparation des données pour leur exploitation dans le cadre de de différents data services (BI, Analytics, Intelligence artificielle, Data Hub / Portal) 
• Spécification, mise en œuvre et maintien des traitements d'alimentation
• Définition, mise en œuvre et maintien des dispositifs d'anonymisation et de gestion des niveaux d'encryptage des données (si nécessaire)
• Définition de la gestion de l'accès aux données (politique de cloisonnement des données, niveau de sensibilité des données, profils, etc.)
• Contribution à la résolution des anomalies
• Mise en œuvre des dispositifs industriels nécessaires à l'automatisation des traitements
• Documentation

Constitution d'environnements sandbox et d'analyse de la donnée à destination de Datalabs

En coordination avec les data scientistes et data analystes, constitution des environnements sandbox pour les expérimentations et la réalisation d'analyse one shot. Ces environnements seront soit non pérennes et alimentés de manière ponctuelle soit pourront être pérennisés et nécessiter une alimentation récurrente

Qualités et compétences requises

De formation Bac+5 (Ingénieur ou Master 2) dans les nouvelles technologies, vous avez une expérience de 5 ans minimum sur un poste de Data Engineer et dans la constitution de modélisations métiers sur des Data Platform, notamment en environnement Azure.

Doté(e) d'une forte appétence pour la technologie, double compétence fonctionnelle (modélisation métier) et technique avec une forte appétence métier, capacité de faire le liant entre la stratégie business et l'IT.

Expérience de travail en mode DevOps, DevSecOps

Idéalement disposant de certifications (Azure...)

Leadership, écoute, analyse, prise de recul, méthodologie, modélisation, pragmatisme, pédagogie sont les qualités qui vous permettront de réussir dans cette mission.

Langue(s) 

La maîtrise de l'anglais est indispensable 

Localisation du poste 

Centre européen du Groupe à Gonesse (95)

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