MDM Business Analyst/Analyste Référentiel de données (H/F)

Date de publication : 18/11/2020
Type de contrat : CDI
Département : Informatique / Systèmes d'information
Référence : EDWL323

Contexte du recrutement

Au sein du siège International de Manutan, vous intégrez la Direction Business Technologie et êtes rattaché(e) au département Master Data Management (MDM) Groupe.

Dans le cadre de l'amélioration de l'efficience de notre activité de production, vous êtes en charge d'identifier les leviers d'optimisation et d'automatisation liés à la donnée produit.  Cela concernera notamment la gestion de la base de données Produit Manutan: le PIM (Product Information Management) ainsi que la propagation et la récupération ces données dans les outils et les systèmes connexes (web/ERP). 

Vous êtes également à même de participer sur différents projets en lien avec l'amélioration de l'activité ainsi que sur la migration de données produits et fournisseurs au sein du PIM, pour le déploiement en production de nos filiales en vue de l'alignement de nos processus et systèmes d'informations. 

Missions et responsabilités :

  • Etre en charge de l'analyse des éléments clés à automatiser dans le cadre de l'activité de production.
  • Préparer, animer et participer aux ateliers.
  • Réaliser les tâches de maintenance technique (inter-systèmes) en vue de l'automatisation (contrôle, extraction de data...).
  • Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques des pistes d'automatisation identifiées.
  • Participer au suivi des développements et de la mise en production des solutions. 
  • Réaliser le paramétrage ou la configuration des solutions.
  • Préparer et dérouler les tests fonctionnels d'acceptante utilisateur pour garantir la viabilité des solutions implémentées.
  • Mettre en place les outils de monitoring permettant le suivi de la bonne exécution des tâches de production.
  • Assurer l'analyse et le recensement des données produits et fournisseurs utilisées dans tout le système d'information, afin d'identifier la localisation des données dans leurs systèmes maîtres et maîtriser la chaîne complète de l'information.
  • Réaliser les activités de migration de données depuis un système source vers un autre système cible (PIM, ERP, etc.) ou au sein d'un même système.
  • Garantir le maintien voire l'amélioration de la qualité des données lors des opérations de migration et de production.
  • Remonter, prioriser et identifier les acteurs concernés des éventuels bugs lors de la phase de recette.
  • Assurer la conduite du changement (analyse des écarts, formations utilisateurs, accompagnement au démarrage, rédaction de la documentation utilisateur ...).
  • Documenter l'existant et s'assurer de la maintenance documentaire.
  • Être force de proposition sur l'ensemble des sujets liés à l'activité du département.

Qualités et compétences requises

  • Manipuler les données à travers une variété de systèmes (Bases de données, MDM, ERP, ODS, Data Lake, Datawarehouse, ETL, etc.) ainsi qu'Excel.
  • Connaissances solides en SQL et fonctionnement des bases de données.
  • Connaissances du fonctionnement d'un ERP.
  • Utilisation d'outils tiers pour la préparation des données (ETL/ESB, outils du marché...).
  • Qualité rédactionnelle des documents projet et d'amélioration.
  • Assister les développeurs dans la réalisation des projets notamment dans la conception des règles de transformation de données et les règles de gestion métiers.
  • Réaliser les tests, notamment concernant la qualité des données (volume, contrôles techniques type ou longueur de champs, respect des règles de gestion métier, etc.).
  • Connaissance de Stibo STEP et Microsoft Dynamics AX serait un plus.

Savoir-être :

  • Compétences techniques : à l'aise avec les outils informatiques et les bases de données
  • Rigueur et autonomie
  • Capacités d'analyse
  • Innovateur et dénicheur de solutions
  • Excellent relationnel : travail en équipe, forte collaboration avec les experts MDM et IT



Langue(s)


Anglais courant

Localisation 


Gonesse - Centre européen du Groupe

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