L’hyperautomatisation, ou comment accélérer l’excellence opérationnelle des achats et de la supply chain

Résumé :

L’hyperautomatisation industrialise l’automatisation des processus de bout en bout, en orchestrant plusieurs technologies (RPA, IA, OCR et NLP…). Elle accélère l’exécution, fiabilise les opérations et réduit durablement les coûts. Cela offre ainsi aux achats et à la supply chain un levier puissant de performance, du cycle fournisseurs jusqu’au suivi logistique.

 

Sommaire :

• Qu’est-ce que l’hyperautomatisation ?
• Quelles sont les technologies clés de l’hyperautomatisation ?
• Comment fonctionne l’hyperautomatisation ?
• Quels sont les cas d’usage de l’hyperautomatisation ?

 

En entreprise, l’automatisation est devenue indispensable pour gagner en efficacité, productivité et précision. Aujourd’hui, cette dynamique passe au niveau supérieur avec l’hyperautomatisation. Cette tendance technologique stratégique vise à augmenter l’automatisation, en combinant plusieurs technologies (RPA, IA, OCR, NPL, etc.). L’idée est d’automatiser tout ce qui peut l’être au sein de son organisation. Appliquée aux achats, l’hyperautomatisation ouvre la voie à un e-procurement autonome, capable de déclencher automatiquement des commandes, analyser les données fournisseurs et orchestrer l’ensemble du processus procure-to-pay sans intervention humaine.

Qu’est-ce que l’hyperautomatisation ?

Le terme et la notion d’hyperautomatisation ont été inventés par Gartner. Le cabinet de conseil le définit comme « une démarche structurée, guidée par les objectifs métiers, qui permet aux organisations d’identifier, d’évaluer et d’automatiser rapidement un maximum de processus, qu’ils soient opérationnels ou informatiques. Elle repose sur l’orchestration coordonnée de plusieurs technologies, outils et plateformes, parmi lesquels : l’intelligence artificielle (IA), le machine learning, les architectures logicielles orientées événements, la robotisation des processus (RPA), le business process management (BPM) et les suites de gestion intelligente des processus (iBPMS), les plateformes d’intégration en tant que service (iPaaS), les outils low-code/no-code, les logiciels métiers packagés, ainsi que divers autres outils d’automatisation des décisions, des processus et des tâches. »
 
Alors que l’automatisation intervient à petite échelle, sur des processus spécifiques, l’hyperautomatisation s’appuie ainsi sur plusieurs outils et technologies pour automatiser des processus complexes de bout en bout. L’objectif : créer un mécanisme d’automatisation à grande échelle au sein de l’entreprise.

 

Les bénéfices de l’hyperautomatisation sont majeurs en entreprise. Les processus métiers sont rationalisés, les tâches manuelles et répétitives sont exécutées plus rapidement, plus efficacement, et avec moins d’erreur. Cela permet à la fois de gagner en productivité, de réduire les coûts et d’améliorer l’expérience collaborateurs.

 

Cette démarche est clé dans les métiers achats et supply chain au fort potentiel d’automatisation. Quentin Burès, Responsable des données clients au sein du groupe Manutan, rappelle : « Il faut savoir que les acheteurs consacrent encore près de trois quarts de leur temps à des activités purement transactionnelles ou opérationnelles. Il leur est donc nécessaire d’initier des stratégies de rationalisation et d’automatisation afin de gagner en efficience et, à terme, de pouvoir se concentrer sur des tâches plus stratégiques. » [1]

Quelles sont les technologies clés de l’hyperautomatisation ?

L’hyperautomatisation s’appuie sur tout un panel de technologies polyvalentes : le Process Mining, l’automatisation robotisée des processus, l’Intelligence Artificielle et le Machine Learning, la reconnaissance optique de caractères ou encore le traitement automatique du langage naturel.

Process Mining

Le Process Mining visualise et analyse les processus d’une entreprise, à partir de données factuelles. Cette technologie met en lumière les inefficacités et les potentielles optimisations, permettant de prioriser les projets d’hyperautomatisation.

Automatisation robotisée des processus

L’automatisation robotisée des processus (RPA) repose sur des robots logiciels qui exécutent des processus standardisés en suivant des règles simples. C’est souvent la première brique des projets d’hyperautomatisation.

Intelligence Artificielle et Machine Learning

L'Intelligence Artificielle (IA) et le Machine Learning (ML) permettent aux systèmes d'apprendre des données, de prédire des résultats et de prendre des décisions autonomes. Ils viennent enrichir la RPA pour traiter des processus complexes et non structurés.

Reconnaissance optique de caractères

La reconnaissance optique de caractères (OCR) transforme les documents scannés en données textuelles. Cet outil prépare les flux non digitaux pour l’hyperautomatisation en extrayant la data nécessaire.

Traitement automatique du langage naturel

Le traitement automatique du langage naturel (NPL) permet aux machines de comprendre, analyser et générer du langage humain. Cela étend l'hyperautomatisation aux contenus non structurés comme les emails ou les rapports.

Comment fonctionne l’hyperautomatisation ?

Pour mettre en œuvre l’hyperautomatisation, l’entreprise doit suivre une approche rigoureuse. Cela repose sur trois grandes étapes : l’analyse des processus, le déploiement des solutions et le contrôle continu.

Étape n°1 : l’analyse des processus

La première étape consiste à identifier et hiérarchiser les processus qui nécessitent d’être automatisés au sein de l’entreprise grâce au Process Mining. Les tâches chronophages, répétitives et basées sur des règles claires, sont les meilleures candidates.

 

L’e-procurement avec Manutan

Dans les achats, le processus Procure-to-Pay présente un formidable potentiel d’automatisation, qui va de 77% à 93 % selon les différentes tâches[2]. Pour initier une démarche d’hyperautomatisation, les solutions e-procurement sont donc un terrain de jeu idéal. Chez Manutan, nous sommes en mesure de nous connecter à la quasi-intégralité des places de marché, en temps record (service disponible en Belgique, République tchèque, Danemark, Suède, Finlande, France, Allemagne, Hongrie, Italie, Pays-Bas, Norvège, Pologne, Slovaquie, Espagne, Suisse, Royaume-Uni, Portugal, à date de publication du contenu).

Étape n°2 : le déploiement des solutions

Ensuite, il s’agit de sélection la ou les bonne(s) solution(s) technologique(s). Dans certains cas, il sera nécessaire d’en combiner plusieurs. La RPA pour des tâches manuelles, l’IA pour améliorer la prise de décision, etc.

Étape n°3 : le contrôle continu

Enfin, il est indispensable de surveiller les automatisations mises en place. Les solutions de gestion des processus métiers, grâce au suivi continu des indicateurs associés, assurent la bonne exécution des processus. Cela permet d’identifier rapidement les éventuels blocages.

Quels sont les cas d’usage de l’hyperautomatisation ?

Au sein de la supply chain et des achats, le potentiel de l’hyperautomatisation est particulièrement intéressant. De la gestion du cycle de vie des fournisseurs jusqu’au suivi des livraisons, les cas d’usages sont nombreux.

Gestion des fournisseurs

Le cycle de vie des fournisseurs peut être considérablement automatisée. En s’appuyant sur des indicateurs clés de performance et conformité, des solutions avancées peuvent évaluer les fournisseurs en continu et enclencher des actions correctives adaptées.

Optimisation des dépenses

L’hyperautomatisation peut également optimiser l’analyse des dépenses. À partir d’une analyse de marché approfondie, des outils intelligents peuvent recommandent les stratégies d’achats qui vont au-delà de la simple réduction des coûts pour s’orienter vers la création de valeur.

Planification de la demande

En collectant et en analysant les données, un robot peut prédire la demande. L’inventaire est mis à jour et ajusté aux besoins réels, grâce à un contrôle efficace, prédictif et en temps réel. De quoi faciliter la planification et anticiper les ruptures de stock.

Suivi et livraison

L’hyperautomatisation peut indiquer l’heure précise de livraison d’une commande, et même avertir un client en cas de retard. Il est également possible d’optimiser la gestion des flottes de camions en fonction des informations de trafic, analysées en temps réel.

 

L’hyperautomatisation permet aux entreprises de gagner en efficacité, agilité et qualité dans leurs opérations. D’autant que cette dynamique se développe au même rythme qu’évoluent les solutions technologiques. Pour les organisations, c’est le début d’une nouvelle ère afin de conserver leur avantage concurrentiel.