Ces dernières années, le secteur des achats a connu une formidable transformation. La fonction s’est peu à peu digitalisée, automatisée et a gagné une place stratégique au sein de l’entreprise. Avec le développement de l’Intelligence Artificielle, cette dynamique se poursuit. Après l’IA prédictive et l’IA générative, on entre dans une nouvelle ère : celle de l’IA agentique. Cette technologie qui s’appuie consiste à agir de manière proactive, dans un cadre défini. Pour les achats, cela promet toujours plus d’efficacité, d’agilité et d’impact stratégique.
Qu'est-ce que l'IA Agentique ?
L’IA Agentique est conçue pour agir de manière autonome. Cette technologie peut identifier des objectifs, les décomposer en différentes tâches et exécuter des processus. Tout ça avec un minimum de supervision humaine.
C’est ce qu’on appelle les agents IA. Ces logiciels sont capables de planifier, s’adapter et interagir avec leur environnement. De plus, ils peuvent apprendre à partir de données et améliorer leurs performances au fil du temps.
Jusqu’alors, les achats s’appuyaient sur la robotisation automatisée des processus (RPA) pour exécuter des tâches répétitives, sur l’IA prédictive pour anticiper les risques ou encore sur l’IA générative pour produire des contenus. Désormais, l’IA agentique va encore plus loin de par sa capacité à agir et raisonner, de manière autonome. D’après Gartner, 33 % des applications logicielles d'entreprise incluront l'IA agentique d’ici 2028, ce qui permettra de prendre de manière autonome 15 % des décisions quotidiennes au travail.
Grâce à ce nouveau type d’agent, les équipes achats peuvent ainsi automatiser des cas d’usage complexes, comportant plusieurs étapes, et obtenir de meilleurs résultats. C’est d’autant plus intéressant que l’on retrouve encore aujourd’hui beaucoup de tâches répétitives et de manipulation des données dans les métiers achats. Santosh Nair, chief product officer chez GEP, souligne : « Les agents IA sont appelés à révolutionner les achats en répondant aux enjeux actuels, en améliorant l'efficacité et en ouvrant la voie à une fonction achats plus stratégique et proactive. Les organisations qui adoptent cette technologie sont en passe d'acquérir un avantage concurrentiel dans un environnement économique en pleine évolution. »
Ses applications stratégiques dans les achats
Les agents IA peuvent intervenir tout au long de la chaîne de valeur des achats, de l’analyse des dépenses jusqu’à la facturation. À travers trois exemples clés, voici un aperçu de leur formidable potentiel sur le processus Source-to-Contract.
Le sourcing et l’évaluation des fournisseurs
L’IA agentique peut générer et évaluer des appels d’offres en toute autonomie. Lorsque des agents autonomes détectent un écart par rapport aux conditions contractuelles, ceux-ci peuvent déclencher automatiquement un appel d’offres (RFx). Ils adaptent le contenu, sélectionnent les fournisseurs à solliciter et évaluent leurs réponses à l’aide d’un système de notation dynamique. Au cours de ce processus, ils peuvent ajuster les éléments en fonction de facteurs externes. Par exemple, si les conditions du marché évoluent ou si de nouvelles contraintes réglementaires apparaissent.
La gestion des risques
Jusqu’alors, la gestion des risques s’est toujours appuyée sur des évaluations périodiques ou des systèmes d’alerte au-delà de certains seuils prédéfinis. Demain, les agents IA peuvent également servir de systèmes d’alerte, en surveillant en continu de larges flux de données structurées ou non structurées (performance fournisseurs, rapports financiers, flux d’actualités…). Ces derniers sont en mesure de détecter des signaux faibles, de signaler les anomalies mais aussi de suggérer des solutions. Cela permet aux équipes d’anticiper les problèmes et de garantir la continuité des opérations et la résilience de leur entreprise, malgré les imprévus.
La négociation et la contractualisation
L’IA agentique apporte un soutien précieux pour les négociations contractuelles. Elle va pouvoir effectuer des analyses de scénario, simuler les résultats de négociations en s’appuyant sur la data, voire même rédiger des clauses contractuelles sur-mesure. L’IA agentique assiste les équipes achats qui mènent les négociations en leur fournissant des suggestions et des évaluations des risques en temps réel. Dans certains cas, les agents IA vont même négocier en toute autonomie. C’est ce qu’explique Christoph Menne, associé du cabinet de conseil en management allemand absolut Group : « Nous voyons des clients en Europe qui commencent à confier entièrement le processus de sourcing et achats d'articles et services de faible valeur à l'IA agentique.
Les défis pour implémenter l’IA agentique
Si l’IA agentique offre un formidable potentiel, elle soulève également son lot de défis, d’un point de vue technique, culturel et organisationnel.
L’infrastructure et les données
L’infrastructure et l’intégration des données sont déterminantes pour implémenter l’IA agentique. Les entreprises doivent s’appuyer sur une infrastructure moderne et interopérable pour connecter l’ensemble de l’écosystème achats (ERP, SRM, etc.). Au-delà de la technologie, la qualité et la gouvernance des données sont également clés. Des données fragmentées, obsolètes ou non fiables impacteront immanquablement la capacité des agents IA à détecter des signaux, prendre des décisions pertinentes et agir de manière autonome et sécurisée.
Le conseil Manutan
L’e-procurement joue un rôle clé dans cette transformation. En centralisant les flux d’achats au sein d’une plateforme unique, les entreprises structurent les données, améliorent leur qualité et créent les conditions nécessaires à l’automatisation avancée. Un prérequis essentiel pour tirer pleinement parti des agents IA.
Le service “Intégration / eProc / Savinside” de Manutan prend en charge les intégrations (ERP, e-procurement), avec une connexion rapide, formation et assistance dédiées pour optimiser les achats et gagner en efficacité. (disponible en Belgique, République tchèque, Danemark, Suède, Finlande, France, Allemagne, Hongrie, Italie, Pays-Bas, Norvège, Pologne, Slovaquie, Espagne, Suisse, Royaume-Uni, Portugal, à date de publication du contenu)
La gestion du changement
L’IA agentique suppose une transformation culturelle majeure. Les équipes devront accepter de confier certaines missions à l’Intelligence Artificielle, mais aussi comprendre et maîtriser ces agents autonomes. Un tel scénario peut susciter des craintes, des résistances et des interrogations. Pour préparer le terrain, il convient de miser sur une communication claire, des programmes de formation et le soutien de la direction. C’est ce que défend Ian Tickle, Chief of Global Field Operations chez Freshworks : « L’IA ne remplace pas les équipes achats. Elle libère du temps, réduit les tâches à faible valeur ajoutée, et permet aux professionnels de se recentrer sur la stratégie, la négociation, et la relation fournisseur. Encore faut-il accompagner ce changement : former les équipes, créer des environnements de test, et construire une culture de l’expérimentation. »
Le pilotage et la conformité
Enfin, l’un des grands enjeux réside dans le niveau d’autonomie accordé aux agents IA. Lorsqu’une IA est capable d’agir de manière autonome, la question de la responsabilité de la décision devient centrale. Les entreprises doivent donc définir un cadre de gouvernance clair qui précise les mécanismes de supervision humaine, l’explicabilité des décisions ainsi que le respect des contraintes réglementaires et des politiques internes. C’est ainsi que les entreprises pourront garantir la traçabilité des actions mais aussi l’alignement avec les priorités business, éthiques et réglementaires.
L’IA agentique marque une nouvelle étape clé dans la transformation des achats. Sans plus attendre, les directions achats ont tout intérêt à l’expérimenter, à travers une approche pragmatique. Pour cela, elles devront commencer par sélectionner les bons cas d’usage et partenaires technologiques. Voilà un premier pas vers une fonction achats plus agile, efficace et mieux préparée pour l’avenir.
